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谷歌悄然成为数据中心处理器鸿沟第三大遐想商。
谷歌始终以来一直处于东谈主工智能 (AI) 翻新的前沿。机器学习平素应用于图像识别和分类、语音识别和翻译、保举引擎以及组成谷歌业务基础的繁密步履。该公司从 21 世纪初启动投资机器学习，从 2001 年启动为网罗搜索提供拼写冷漠，并于 2006 年推出谷歌翻译。谷歌在 2010 年代初通过 Brain 名堂篡改了标的，拥抱了深度学习翻新。2014 年，谷歌收购了 DeepMind，成为机器学习磋磨鸿沟的最初公司。
谷歌东谈主工智能模子最初在 CPU 上运行，驾驭了广博的谷歌云基础门径。收购 DeepMind 后，该公司将重心转向 GPU，激动了 NVIDIA 数据中心业务的早期到手。从这一时期启动，很昭彰机器学习不错处事于整个谷歌业务，何况必须大限制部署以扶持搜索、Gmail、YouTube 和 Android 等家具。2013 年，谷歌揣摸，若是使用 CPU，每天为每个 Android 用户进行三分钟的语音识别将需要其计较基础门径扩大四倍，因此在经济上不行行。转向 NVIDIA GPU 或 Xilinx/Altera FPGA 等加快器可能会更具成本效益，但会产生不行遴选的计策依赖性。
谷歌遴选了一种定制的硅片贬责有筹算，并于 2013 年组建了一支顶尖团队，驾驭 RISC 处理器和脉动系统方面的学术磋磨后果，兑现矢量/矩阵数学加快。第一个张量积单位 (TPU) 于 2015 年机密发布，距离名堂启动仅 15 个月。天然第一款家具莫得使用最新的本事平台或最快的时钟速率，但它功能王人全且具有成本效益——这是一项了不得的设立。2016 年，DeepMind 展示了 TPU 的价值，大幅裁汰了其冲破性 AlphaGo Zero 模子的训练就本。最初的 TPU旨在提供具有成本效益的大限制推理，但衰退掌捏 AI 模子训练的功能。谷歌仅发布了几千款家具，并于 2017 年推出了第二代，2018 年底又推出了第三代。第四代 TPU 在很多 MLPerf 基准测试（最权贵的是深度学习和卷积网罗）上越过了竞争敌手，同期在谷歌自主研发的 BERT 等大型言语模子方面与 NVIDIA 的最初家具（A100）相比好意思。
Google 不发货 TPU；这一公开部分在 TechInsights 的环球云发货量、已安设基数和商场限制预测讲解中有详备纪录。关系词，从这份先容中不错了了地看出，Google 使用大庞杂 TPU 来扶持我方的处事，何况莫得能源公开其基础门径的执行限制。
磋磨标明，跟着公司的发展，谷歌的出货量跟着每一代新 TPU 的推出而加快。跟着 TPU v4 和大型言语模子的出现，谷歌芯片业务的限制权贵加多（图 1），使其主要 ASIC 妥洽伙伴博通受益。为了诠释谷歌在数据中心加快器商场的影响力，TechInsights磋磨了数据中神思较处理器 2024 年第一季度数据中心加快器的年度出货量。
图 1：数据中心加快器年度出货量——2015 年至 2023 年
联系于公司在数据中心商场的限制，谷歌 ASIC 的出货量昭彰更高。谷歌的策略是使用 TPU 来处理里面职责负载，使用 NVIDIA GPU 来处理云计较，TechInsights以为谷歌领有通盘行业最大的 AI 加快器安设基数和最大的 AI 计较基础门径。
谷歌悄然成为数据中心处理器鸿沟第三大遐想商
尽管 Google 不销售芯片，但其自有坐褥是通盘商场的一部分，并取代了 CPU、GPU 或 FPGA 等替代品。通过以刚正商场价钱为 TPU 订价来核算 Google ASIC 收入。这么的呈现更好地反应了谷歌在行业中的地位，并提供了更强有劲的要领来捕捉商场趋势，因为越来越多的参与者遴选定制硅片贬责有筹算（举例，AWS、微软、Meta、苹果）。
那么，谷歌是什么时期成为最初的芯片公司的？2023 年，处事器商场资格了大限制的库存调度，因为超大限制处事器正在延伸其安设基数的使用寿命（延伸摊销期），并将更多本钱支拨分派给加快处事器和 NVIDIA H100。里面处理器的推出不辞退季节性式样，也扼制易出现库存调度。当 AMD 和英特尔的商场份额在 2023 年上半年暴跌时，谷歌正在越过前者并追逐后者。
图 2：2020 年第一季度至 2023 年第四季度数据中神思较处理器商场份额演
谷歌的芯片业务正在加快发展
跟着大型言语模子（如谷歌的 Gemini）和混杂 AI 计较的爆炸式增长，展望谷歌第五代TPU家具将比之前的版块取得更平素的部署，谷歌将连续激动数据中心 ASIC 商场的发展。
此外，TPU 仅仅故事的一部分。本年，谷歌还晓示推敲以基于 Arm Neoverse 架构的定制遐想干涉数据中心 CPU 商场，复制亚马逊的 AWS Graviton 计策。把柄 TechInsights 的云磋磨，2023 年，AWS 向其客户出租了十分于 230 万个处理器，其中 Graviton 占 17%，向上了该平台上 AMD 芯片的使用量。展望 Google Axion 的增长速率将快于 Graviton；软件基础门径随时可用。
谷歌推出定制 CPU 是该公司芯片业务的下一步。这亦然与 AWS、微软以及阿里巴巴（进度较小）保持同步的必要举措——它们都领有自主研发的微处理器和加快器芯片。此类计策举措正在篡改数据中心半导体竞争开云体育，对台积电、博通、Marvell 或 AlChip 等遐想和供应链妥洽伙伴来说是一个福音。
